מחירי API ללא צנזורה והעמסה

מחיר שקוף לטוקנים

אנו גובים רק עבור שימוש אמיתי בטוקנים, לא עבור קריאות API או זמן מנוחה. גישה זו מבטיחה שאתה משלם תעריף זול ל-API LLM המשקף צריכה אמיתית. שגיאות ודחיות לא צורכות את יתרתך, כך שאתה לעולם לא משלם על ניסיונות כושלים. חישוב העלות הוא פשוט: טוקני קלט נגבים ב-$0.15 למיליון, בעוד שטוקני פלט עולים $0.50 למיליון. מבנה זה תואם מודלי תמחור סטנדרטיים של OpenAI API, מה שמקל על מעבר למפתחים שכבר מורגלים לתעריפים אלה. אתה יכול לעקוב אחר ההוצאה המדויקת שלך בזמן אמת כשהטוקנים מעובדים.

Copycurl https://api.ollamaopenaiapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list open ports on this server"}]
  }'

קרדיט בתשלום מראש וללא תפוגה

הקרדיט המוקדם שלך לא פג תוקף, מה שמאפשר לך להטעין אותו פעם אחת ולהשתמש בשירות ה-LLM ללא סנורה לתמיד. אין מנויים חודשיים או עמלות נסתרות לניהול, מה שמפשט את התקציב לפרויקטים לטווח ארוך. מכיוון שהקרדיט נגבה לפי שימוש אמיתי בטוקנים, אתה משלם רק על מה שאתה צורך באמת. מודל זה מבטל את הסיכון לשלם על קיבולת שלא נוצלה או לשכוח לבטל מנוי חוזר. אתה שומר על שליטה מלאה בגבולות ההוצאות שלך על ידי ניהול יתרת הקרדיט שלך ישירות.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ollamaopenaiapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

למה תשלום מקדים שומר על הוצאות צפויות

מאזן קדום מונע חשבונות הפתעה ממפגשי סטרימינג רצים או קפיצות טוקנים בלתי צפויות. ניתן לקבוע מגבלה קשה על ההוצאות שלך על ידי טעינה עם סכום ספציפי. זה קריטי למפתחים המרימים משימות רקע רציפות או זרימות עבודה אוטומטיות שבהן ספירות הטוקנים עשויות להשתנות. בניגוד למודלי מנוי שגובים תשלום על זמינות ללא קשר לשימוש, אשראי קדום מבטיח שכל דולר שמושקף מניב פלט מודל בפועל. ניתן להעריך בקלות את העלויות שלך באמצעות הקלקולטור שלנו לפני ביצוע טעינה.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamaopenaiapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);