Uncensored Chat Completions API Docs

Πιστοποίηση & Base URL

Το κλειδί API πιστοποιεί τα αιτήματά σας. Λαμβάνετε ένα κλειδί ανά λογαριασμό, το οποίο δημιουργείτε ακαριαία μετά την εγγραφή σας μέσω Google ή email. Χρησιμοποιήστε το base URL HTTPS://api.ollamaopenaiapi.com/v1 για να κατευθύνετε την κίνησή σας.

• Αντιγράψτε το key σας από το dashboard.
• Ορίστε τη μεταβλητή περιβάλλοντος ή περάστε την απευθείας στη διαμόρφωση του πελάτη σας.
• Βεβαιωθείτε ότι ο πελάτης σας δείχνει στη συγκεκριμένη βασική διεύθυνση URL μας για να αποφύγετε τα τυπικά endpoints OpenAI.

Τερματικό Συμπληρώματος Συζήτησης

Στείλτε μηνύματα στην διεπαφή ολοκλήρωσης συνομιλίας για να λάβετε απαντήσεις κειμένου. Το model ID είναι uncensored, το οποίο τρέχει στους διακομιστές μας και δεν απορρίπτει νόμιμα ενήλικα ή αμφιλεγόμενα θέματα. Μπορείτε να κάνετε streaming στις απαντήσεις ή να τις λάβετε σε ένα μοναδικό block.

Copycurl https://api.ollamaopenaiapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list open ports on this server"}]
  }'

Αυτό το endpoint διαχειρίζεται τυπικά payloads JSON. Τα σφάλματα επιστρέφονται ως τυπικοί κωδικοί HTTP. Παράθυρο πλαισίου (context window) 100,000 tokens συνολικά. Μέγιστη έξοδος 16,000 tokens εκτός αν ανακληθεί.

Τελικό Σημείο Λίστας Μοντέλων

Κάντε ερώτημα στη λίστα μοντέλων για να επαληθεύσετε τη διαθεσιμότητα. Η απόκριση επιβεβαιώνει το ID και τον τύπο του μοντέλου. Αυτό είναι χρήσιμο για τον εντοπισμό σφαλμάτων στις ρυθμίσεις του πελάτη. Επιστρέφει τυπική μορφή OpenAI. Χρησιμοποιήστε GET /v1/models για επιθεώρηση. Η λίστα είναι μικρή καθώς σερβίρουμε ένα κύριο μοντέλο. Ελέγξτε αυτό το endpoint για να βεβαιωθείτε ότι ο πελάτης σας αναγνωρίζει τη δομή του endpoint.

Ροή & Χρήση Tokens

Ενεργοποιήστε streaming ρυθμίζοντας stream: true.Λαμβάνετε Server-Sent Events (SSE). Η χρήση tokens εμφανίζεται στο τελευταίο chunk. Αυτό μειώνει την αντιλαμβανόμενη καθυστέρηση για μακρές εξόδους. Μπορείτε να επεξεργαστείτε tokens καθώς φτάνουν. Αυτό είναι ιδανικό για διεπαφές chat. Το API επιστρέφει ακριβή δεδομένα χρήσης. Παρακολουθήστε τον αριθμό tokens σας για να διαχειριστείτε το κόστος. Το streaming λειτουργεί με όλες τις παραμέτρους. Υποστηρίζει εργαλεία και JSON mode.

Παράμετροι: Θερμοκρασία, Top P, Εργαλεία

Ελέγξτε τη δημιουργικότητα με temperature και top_p. Χρησιμοποιήστε tools για κλήση λειτουργιών. Ορίστε response_format για {"type": "json_object"} για δομημένη έξοδο. Αυτές οι παράμετροι ακολουθούν το schema του OpenAI. Μπορείτε επίσης να ορίσετε stop ακολουθίες και seed για αναπαραγωγιμότητα. Προσαρμόστε τις ποινές για να ελέγξετε την επανάληψη. Το μοντέλο χωρίς φιλτράρισμα σέβεται αυτούς τους περιορισμούς. Δεν επιβάλλει ένα συγκεκριμένο στυλ. Έχετε πλήρη έλεγχο της δημιουργίας.

Χειρισμός Σφαλμάτων & Όρια

Διαχειριστείτε τα σφάλματα ελέγχοντας τους κωδικούς κατάστασης HTTP. Το 401 σημαίνει μη έγκυρο κλειδί. Το 402 υποδηλώνει ανεπαρκές πιστωτικό υπόλοιπο. Το 429 σηματοδοτεί περιορισμό ρυθμού. Το όριο είναι 300 αιτήματα ανά λεπτό. Η ταυτόχρονη χρήση περιορίζεται σε 8 αιτήματα ανά κλειδί. Το σώμα της αίτησης πρέπει να είναι κάτω από 8 MB. Τα σφάλματα δεν καταναλώνουν πιστωτικό υπόλοιπο. Ελέγξτε το σώμα της απόκρισης για λεπτομέρειες. Η λογική επανάληψης πρέπει να χειρίζεται τα 429. Χρησιμοποιήστε εκθετική υστέρηση για αξιοπιστία.

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ollamaopenaiapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamaopenaiapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ροή

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)