Documentação da API de Conclusões de Chat Sem Censura

Autenticação & URL Base

A chave da API autentica suas solicitações. Você recebe uma chave por conta, que gera imediatamente após o cadastro via Google ou e-mail. Use a URL base HTTPS://api.ollamaopenaiapi.com/v1 para rotear seu tráfego.

• Copie sua chave no painel.
• Defina a variável de ambiente ou passe-a diretamente na configuração do seu cliente.
• Garanta que o cliente aponte para nossa URL base específica para evitar endpoints padrão do OpenAI.

Endpoint Chat Completions

Envie mensagens para o endpoint de chat completions para receber respostas de texto. O ID do modelo é uncensored, que executa em nossos servidores e não recusa tópicos adultos lícitos ou controversos. Você pode transmitir respostas ou recebê-las em um único bloco.

Copycurl https://api.ollamaopenaiapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list open ports on this server"}]
  }'

Este endpoint lida com payloads JSON padrão. Erros são retornados como códigos HTTP padrão. A janela de contexto é de 100.000 tokens no total. A saída máxima é de 16.000 tokens, a menos que seja substituído.

Endpoint da Lista de Modelos

Consulte a lista de modelos para verificar a disponibilidade. A resposta confirma o ID e o tipo do modelo. Isso é útil para depurar configurações de cliente. Retorna o formato padrão da OpenAI. Use GET /v1/models para inspecionar. A lista é pequena, pois servimos um modelo principal. Verifique este endpoint para garantir que seu cliente reconhece a estrutura do endpoint.

Streaming & Uso de Tokens

Ative o streaming definindo stream: true. Você recebe Server-Sent Events (SSE). O uso de tokens aparece no último chunk. Isso reduz a latência percebida para saídas longas. Você pode processar os tokens conforme chegam. Isso é ideal para interfaces de chat. A API retorna dados de uso com precisão. Monitore sua contagem de tokens para gerenciar custos. O streaming funciona com todos os parâmetros. Suporta ferramentas e modo JSON.

Parâmetros: Temperatura, Top P, Tools

Controle a criatividade com temperature e top_p. Use tools para chamada de função. Defina response_format para {"type": "json_object"} para saída estruturada. Esses parâmetros seguem o esquema da OpenAI. Você também pode definir stop sequências e seed para reprodutibilidade. Ajuste as penalidades para controlar a repetição. O modelo sem censura respeita essas restrições. Ele não impõe um estilo específico. Você tem controle total sobre a geração.

Tratamento de Erros & Limites

Lide com erros verificando os códigos de status HTTP. 401 significa chave inválida. 402 indica crédito insuficiente. 429 sinaliza limitação de taxa. O limite é de 300 solicitações por minuto. A concorrência é limitada a 8 solicitações por chave. O corpo da solicitação deve ter menos de 8 MB. Erros não consomem crédito. Verifique o corpo da resposta para obter detalhes. A lógica de retry deve lidar com 429s. Use backoff exponencial para confiabilidade.

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ollamaopenaiapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamaopenaiapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)