Uncensored Chat Completions API Dokumentáció

Hitelesítés & Base URL

Az API-kulcs hitelesíti a kéréseidet. Egy kulcsot kapsz fiontonként, amelyet azonnal generálhatsz regisztráció után Google vagy e-mail segítségével. Használd a HTTPS://api.ollamaopenaiapi.com/v1 base URL-t a forgalom irányításához.

• Másolja kulcsát a műszerfalról.
• Állítsa be a környezeti változót, vagy adja meg közvetlenül az ügyfél konfigurációjában.
• Győződjön meg arról, hogy az ügyfél a mi specifikus alap URL-jére mutat a szabványos OpenAI endpointok elkerülése érdekében.

Chat Completions végpont

Küldjön üzeneteket a chat completions végpontra szövegválaszok érdekében. A modell azonosítója uncensored, amely szervereinken fut, és nem utasítja vissza a jogszerű felnőtt vagy vitatott témákat. Streamelheti a válaszokat, vagy egyetlen blokkban kaphatja meg őket.

Copycurl https://api.ollamaopenaiapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list open ports on this server"}]
  }'

Ez a végpont szabványos JSON payloadokat kezel. A hibák szabványos HTTP kódokkal térnek vissza. Kontextus ablak 100,000 token teljes. Max kimenet 16,000 token, hacsak nem felülírják.

Modellek Listázási Végpont

Query a modellek listáját az elérhetőség ellenőrzésére. A válasz megerősíti a modell azonosítóját és típusát. Ez hasznos a kliens konfigurációk hibakereséséhez. Szabványos OpenAI formátumot ad vissza. Használja a GET /v1/models parancsot az ellenőrzéshez. A lista kicsi, mivel egyetlen elsődleges modellt szolgálunk ki. Ellenőrizze ezt a végpontot, hogy megbizonyosodjon arról, hogy a kliens felismeri-e a végpont struktúráját.

Streamelés és Tokenfelhasználás

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream: trueServer-Sent Events (SSE) formátumban kapsz tokeneket. A tokenhasználat az utolsó darabban jelenik meg. Ez csökkenti az észlelt késleltést hosszú kimeneteknél. A tokeneket érkezésük során feldolgozhatod. Ez ideális chat felületekhez. Az API pontosan adja vissza a használati adatokat. Figyeld a token számlálót a költségek kezeléséhez. A streamelés minden paraméterrel működik. Támogatja az eszközöket és a JSON módot.

Paraméterek: Hőmérséklet, Top P, Tools

Kreativitás vezérlése temperature és top_p. Használja a tools funkcióhíváshoz. Állítsa response_format a {"type": "json_object"} strukturált kimenethez. Ezek a paraméterek az OpenAI sémát követik. Beállíthatja a stop sorozatok és seed a reprodukálhatósághoz. Állítsa be a büntetéseket az ismétlődés vezérléséhez. A cenzúra nélküli modell tiszteletben tartja ezeket a korlátokat. Nem kényszerít ki egy adott stílust. Teljes ellenőrzést kap a generálás felett.

Hibakezelés & Korlátok

Kezelje a hibákat HTTP státuskódok ellenőrzésével. A 401 érvénytelen kulcsot jelent. A 402 elégtelen hitelt jelez. A 429 sebességkorlátozást jelez. A korlát percenként 300 kérés. A párhuzamosság kulcsonként 8 kérésre van korlátozva. A kérés törzse 8 MB alatt kell legyen. A hibák nem fogyasztanak hitelt. Ellenőrizze a válasz törzsét a részletekért. A visszakeresési logikának kezelnie kell a 429-eseket. Használjon exponenciális backoff-t a megbízhatóság érdekében.

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ollamaopenaiapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamaopenaiapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)